Системы Huawei: Масштаб против мощи Nvidia

Считается, что главное оружие Китая в его противостоянии США в области искусственного интеллекта — это масштабные кластеры по производству чипов Huawei и дешевая энергия.

Системы Huawei могут конкурировать с системами Nvidia по ряду показателей, но искусственного интеллекта, не могут конкурировать с американской компанией Nvidia.

Тем не менее, Китаю удалось продолжить разработку высокоэффективных моделей искусственного интеллекта, многие из которых работают на собственных чипах.

Китай стремится к самодостаточности во всей сфере искусственного интеллекта, поскольку рассматривает ИИ как стратегическую технологию для обеспечения национальной и экономической безопасности. Несмотря на геополитические проблемы, китайские технологические компании, такие как Alibaba, остаются на рынке. Компании DeepSeek удалось разработать и выпустить высокопроизводительные модели искусственного интеллекта, многие из которых обучены на собственных чипах.

Графические процессоры (GPU) Nvidia считаются эталоном среди полупроводников, необходимых для обучения и запуска моделей и приложений искусственного интеллекта. Однако экспортный контроль США препятствует поставкам Nvidia своих самых передовых чипов в Китай.

Huawei – один из самых известных технологических гиган. Недостатком системы Huawei является то, что использование большего количества чипов также означает значительно большее энергопотребление. И именно здесь проявляется энергетическое преимущество Китая перед США. Китай вложил огромные средства в зеленую энергетику, включая солнечную, ветровую и другие конкурировать с Nvidia.

Китай прилагает значительные усилия для наращивания своих производственных мощностей и потенциала в области полупроводниковой промышленности; однако он по-прежнему значительно отстает из-за ограничений, налагаемых экспортным контролем США и союзников на оборудование для производства полупроводников.

В августе 2025 г. китайское правительство опубликовало «стратегию ИИ+». В этом программном документе изложены способы, с помощью которых ИИ может ускорить достижение целей развития Китая, например, за счет улучшения медицинской диагностики и повышения эффективности цепочек поставок.

Китайское правительство сосредоточено на получении выгоды от ИИ здесь и сейчас, а также в ближайшем будущем, путем распространения и применения ИИ в экономике, обществе, обороне и других областях.

Одним из важных факторов, определяющих эту стратегию, является тот факт, что санкции США препятствуют приобретению китайскими компаниями самых современных в мире полупроводников, необходимых для передовых исследований в области искусственного интеллекта.

Вашингтон запретил продажу высокотехнологичных микрочипов Китаю в попытке сдержать развитие искусственного интеллекта в стране. Компания Nvidia, ведущий мировой производитель чипов, разработала более простые полупроводники специально для китайского рынка. В декабре прошлого года Вашингтон одобрил продажу в Китае вторых по совершенству чипов Nvidia, H200. Однако, по решению Пекина эти чипы не могут быть импортированы в Китай, поскольку правительство стремится снизить зависимость страны от зарубежных технологий.

Но пока Китай не сможет производить собственные передовые полупроводники в больших масштабах, большинство технологических компаний считают, что выгоднее использовать уже имеющееся оборудование для разработки приложений искусственного интеллекта, а не для создания общего искусственного интеллекта.

Еще одним фактором, определяющим технологическую конкуренцию между США и Китаем, является доступность центров обработки данных и энергоснабжения для них. В ноябре Дженсен Хуанг, генеральный директор Nvidia, заявил, что Китай выиграет гонку в области искусственного интеллекта, отчасти благодаря субсидиям на электроэнергию для центров обработки данных. Подобные меры снизят конкурентное преимущество Nvidia в Китае и укрепят позиции отечественных производителей чипов, таких как Huawei.

Анализ точно отражает сложный и многогранный характер технологического противостояния США и Китая в сфере ИИ. Автор справедливо указывает на ключевые асимметрии: зависимость Китая от передовых GPU (вроде Nvidia) для фундаментальных прорывов в ИИ, и в то же время, его сильные стороны — масштаб, государственная поддержка (стратегия «ИИ+»), и ценовой/энергетический фактор (дешевая энергия для энергоемких кластеров Huawei).

Особо ценным является замечание об иронии экспортного контроля США: с одной стороны, он сдерживает доступ к самым передовым чипам, но с другой — ускоряет политику самодостаточности Китая (отказ от импорта даже одобренных H200) и смещает фокус местных компаний на прикладной ИИ (на собственном, менее передовом, но доступном «железе»).

Таким образом, гонка определяется не только чистой производительностью чипов, но и способностью каждого игрока использовать свои уникальные преимущества: США — в лидирующих полупроводниковых разработках, а Китай — в масштабе внедрения и контроле над энергосетью.