В России научат нейросеть помогать человеку в выборе решений
Обеспечить безопасность в различных экстренных ситуациях на предприятиях и в городской среде позволит программная платформа вывода решений, разрабатываемая в ТюмГУ, считают ученые вуза. Исследование опубликовано в Journal of Intelligent & Fuzzy Systems.Современные нейросети способны распознавать опасные нештатные ситуации еще на ранних этапах. Чтобы предложить необходимую программу действий при ЧС, нужны дополнительные знания и алгоритмы, рассказали ученые Тюменского государственного университета (ТюмГУ).Специалисты вуза изучили возможности совместного применения нейросетей, баз знаний и машинного обучения и разработали метод гибридного вывода решений в интеллектуальных системах. На его основе специалисты создают платформу искусственного интеллекта, которая поможет человеку быстро сориентироваться в различных экстренных ситуациях.«
"Программная платформа станет своего рода конструктором, с помощью которого разработчики смогут собрать нужный набор модулей и реализовать научно обоснованные алгоритмы вывода решений для своих условий", — рассказал научный руководитель проекта, заведующий кафедрой информационных систем ТюмГУ Игорь Глухих.
Например, при возникновении аварии на производстве компьютер предлагает пользователям программы конкретные шаги для обеспечения их безопасности. В процессе подбора вариантов действий применяются как искусственные нейросети, так и системы экспертных знаний.Платформа применима в разных предметных областях и условиях, в том числе при недостатке обучающих примеров, при отсутствии строгих математических моделей, обратили внимание в университете.Однако перед масштабным внедрением интеллектуальных систем ученым предстоит решить ряд технических задач, чтобы разработка учитывала особенности широкого спектра возможных обстоятельств.Исследователи подчеркнули, что основное преимущество платформы на основе разработанного ими метода в автоматизации разнообразных систем вывода решений при авариях и критических ситуациях. Это позволит унифицировать и ускорить алгоритм действий групп людей при возможной угрозе здоровью или жизни.Тюменский государственный университет – участник государственной программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».Исследование выполнено при поддержке научного гранта РФФИ-Тюменская область и Фонда содействия инновациям в соответствии с программой «Старт — Искусственный интеллект-2021».